Una de las mayores empresas del segmento pet food en Brasil, con un parque industrial altamente automatizado, encontró en las soluciones WEG un camino consistente para elevar la confiabilidad de sus activos y mejorar el desempeño productivo de su operación.
Con equipos de gran porte y de difícil acceso, como los molinos utilizados en etapas críticas del proceso, el desafío era mantener la continuidad de la producción sin exposición a fallas inesperadas o intervenciones correctivas de emergencia. En este contexto, la previsibilidad se volvió un factor decisivo para sostener la eficiencia operativa.
Para enfrentar este escenario, la empresa adoptó la solución de gestión de activos de WEG, compuesta por sensores WEGscan100 integrados al software WEG Motion Fleet Management (MFM). En total, 132 activos pasaron a ser monitoreados continuamente mediante 149 sensores, además de gateways y dispositivos edge, permitiendo una visión centralizada y en tiempo real de la condición de los equipos.
Con el apoyo del WEG Motion Drives Operation Center, se generaron 30 informes técnicos a lo largo de 2025, identificando patrones recurrentes de fallas como desbalanceo, desalineación y desgaste de rodamientos, principalmente en molinos, considerados activos críticos por su impacto directo en la producción y sus elevados costos de mantenimiento.
Durante los análisis realizados en conjunto por los equipos del cliente, WEG y la empresa asociada TECPRED Mantenimiento Predictivo, se identificó una anomalía relevante en el molino de sémola 302. La inteligencia artificial del software MFM detectó, en una etapa temprana, deformación en el rotor del motor eléctrico y un desnivel de aproximadamente 2,3 mm en la base, lo que ya provocaba un desplazamiento lateral del eje del equipo.
Ante la limitación de paradas intermedias, la estrategia adoptada fue intensificar el monitoreo del activo hasta la parada general programada. La intervención se realizó de manera planificada, con reemplazo de componentes y corrección completa de la base, restableciendo las condiciones ideales de operación sin impacto de emergencia en la producción.
Este enfoque evitó una falla que podría haber paralizado la planta por al menos dos días, generando un ahorro estimado de R$ 220.000 solo en este equipo. En el acumulado del año, el uso del WEG Motion Fleet Management, junto con el servicio del WEG Motion Drives Operation Center, resultó en un ahorro aproximado de R$ 660.000 en costos de mantenimiento.
En paralelo a la estrategia de confiabilidad de activos, la empresa avanzó en la digitalización de su proceso productivo mediante la implementación del sistema MES de WEG, utilizando la plataforma PC-Factory. La solución integró los sistemas corporativos (ERP) con el piso de planta, conectando controladores lógicos programables (PLC), sistemas SCADA y estaciones de operación en una única arquitectura.
Esta integración permitió que las órdenes de producción se ejecutaran con precisión en las etapas de dosificación, mezcla y extrusión, eliminando inconsistencias entre la planificación y la ejecución. El sistema también permitió la trazabilidad completa del proceso, el monitoreo en tiempo real y el cálculo automático de la Eficiencia Global del Equipo (OEE), además de disponer tablas de inteligencia industrial para apoyar la toma de decisiones.
Con la automatización y la integración de datos, la planta registró un aumento del 17% en la productividad, impulsado por una mejor utilización de los recursos disponibles, reducción de pérdidas y mayor control sobre el consumo de energía y materias primas.
La actuación integrada entre las soluciones de gestión de activos y el sistema MES consolidó un modelo operativo más eficiente, en el que el mantenimiento predictivo asegura la disponibilidad de los equipos mientras que la digitalización del proceso garantiza consistencia, calidad y desempeño productivo.
El proyecto contó con la colaboración entre los equipos del cliente, WEG y TECPRED, evidenciando el papel de la integración entre tecnología, conocimiento de proceso y análisis especializado para la evolución de las operaciones industriales.